æ–‡ä¸å¤¹æ³¨ä¸å¼•æ–‡æ¯”较çŸæ—¶, 需用åŒå¼•å·æ‹¬èµ·æ¥, ä½œè€…å¦‚æžœåœ¨æ–‡ç« ä¸å‡ºçŽ°, 注释则ä¸éœ€å¦å¤–列出作者姓å.
ç¡®å®šè®ºæ–‡å†™ä½œç›®æ ‡æ—¶ï¼Œä¸€æ–¹é¢è¦è€ƒè™‘课题本身的è¦æ±‚,å¦ä¸€æ–¹é¢è¦è€ƒçŽ‡å®žé™…的工作æ¡ä»¶ä¸Žå·¥ä½œæ°´å¹³ã€‚
两者的ä¸åŒï¼šåˆ†æžçš„é‡ç‚¹å’Œåˆ†æžçš„手段有差异。 两ç§æ–¹æ³•çš„主è¦åŒºåˆ«åœ¨äºŽå†…容分æžæ³•å°†éžå®šé‡æ–‡çŒ®èµ„料转化为定é‡æ•°æ®ï¼Œæ ¹æ®è¿™äº›æ•°æ®å¯¹æ–‡çŒ®å†…容进行定é‡åˆ†æžï¼Œåšå‡ºæœ‰å…³äº‹å®žçš„判æ–和推论。 æ¤å¤–,对文献构æˆè¦ç´ 和结构的分æžæ›´åŠ 细致ã€ç¼–程。 åŒæ—¶æ–‡æœ¬åˆ†æžæ³•æ˜¯å®šæ€§ç ”究方法,定性化…… .
但是,在论文截稿之å‰ï¼Œæˆ‘们åè€Œä¼šæ›´åŠ ç„¦æ€¥ï¼Œè¶Šæ€¥èºï¼Œæ–‡ç« å而越写ä¸å‡ºæ¥æˆ–è´¨é‡éš¾ä»¥ä¿è¯ã€‚å¤§éƒ¨åˆ†ç ”ç©¶ç”Ÿæˆ–å¤šæˆ–å°‘åœ°çŠ¯æœ‰â€œæ‹–å»¶ç—‡â€ï¼Œå–œæ¬¢å°†è®ºæ–‡æ‹–到最åŽä¸Šäº¤çš„时间æ‰å®Œæˆã€‚å¦‚æžœä½ æœ‰æ€è·¯ï¼Œå°±é©¬ä¸Šå¼€å§‹å†™ï¼Œä¸è¦æƒ³ç€è¿˜æœ‰å¾ˆå¤šæ—¶é—´ï¼Œè¶Šæ‹–å而写得越糟糕。
分类:这部分需è¦æŠŠä½ 读过的paperåšä¸ªåˆ†ç±»ï¼Œæ¯”如我都是打å°å‡ºæ¥ï¼Œåˆ†ç±»å¥½ï¼Œæƒ³å†™å“ªéƒ¨åˆ†å°±æ‹¿èµ·é‚£ä¸€å ,其他的ä¸è¦æ··åœ¨ä¸€èµ·æ”¾ã€‚这些分类å¯ä»¥æŒ‰ç…§ç ”ç©¶æ–¹æ³•ï¼Œç ”ç©¶äººç¾¤ï¼Œç†è®ºæ¨¡åž‹çš„ä¸åŒæ¥åˆ†ã€‚è¿™æ ·åšçš„ç›®çš„å°±æ˜¯è®©ä½ çš„lit evaluate 更有æ¡ç†ã€‚å¦‚æžœä½ å®žåœ¨å†™ä¸å‡ºgap,也ä¸çŸ¥é“怎么弥补ä¸è¶³ï¼Œæœ€èµ·ç ä½ éœ€è¦æŒ‰ç…§ä¸€ä¸ªé€»è¾‘规律æ¥åˆ—举。
ç”:结æŸè¯ä¸€èˆ¬éƒ½æ˜¯æ€»ç»“æ€§çš„è¨€è®ºï¼Œæ²¡æœ‰ä»€ä¹ˆå›ºå®šçš„æ ¼å¼ï¼Œä»¥ä¸‹æ˜¯æœ¬äººä»¥å‰å‘表论文的结æŸè¯ä¾›æ‚¨å‚考:
B.ç†è®ºæ¥æºâ€”—现有教育ç†è®ºæ‰€æ示的问题以åŠç†è®ºä½“ç³»ä¸çš„空白和矛盾点(例如《关于“信æ¯æŠ€æœ¯ä¸Žè¯¾ç¨‹æ•´åˆâ€çš„冷æ€è€ƒã€‹ä¸€æ–‡äº§ç”Ÿçš„过程)
虽然您å¯ä»¥åœ¨æˆ‘们的指å—ä¸æ‰¾åˆ°æœ‰å…³å¦‚ä½•æ’°å†™å®Œå–„çš„ç ”ç©¶è®ºæ–‡å¤§çº²çš„æ‰€æœ‰åŸºæœ¬ä¿¡æ¯ï¼Œä½†åœ¨è¿™é‡Œæˆ‘们将å‘您介ç»åŸºç¡€çŸ¥è¯†ã€‚
⑤ æ•´ç†ç ”究: 对æ¥æºè¿›è¡Œåˆ†ç»„并组织它们. 最好的方法之一就是将它们从最é‡è¦åˆ°ä¸é‡è¦çš„顺åºæŽ’列, 也å¯ä»¥æŒ‰ç…§å‚数的顺åºç»„织.
Elsevier and IWA have also jointly introduced two expert titles which authors are welcome to post to:
é—®æ¸ é‚£å¾—æ¸…å¦‚è®¸ï¼Œä¸ºæœ‰æºå¤´æ´»æ°´æ¥ã€‚阅读就是我们论文选题的主è¦æ¥æºï¼Œåªæœ‰ä¸æ–阅读相关书ç±ã€æœŸåˆŠæˆ–其他æ料,我们æ‰ä¼šæœ‰å¥½çš„写作主题,æ‰èƒ½å†™å‡ºæœ‰ä»·å€¼çš„论文。阅读是一个人增长è§è¯†æœ€å¿«é€Ÿæœ‰æ•ˆçš„方法,é¨æ¸¸åœ¨ä¹¦æµ·ä¹‹ä¸ï¼Œå¾€å¾€èƒ½å¾—到很多çµæ„Ÿå’Œå¯å‘ã€‚ç ”ç©¶ç”Ÿåœ¨é˜…è¯»ä¹¦ç±çš„时候è¦æ³¨æ„åšå¥½è¯»ä¹¦ç¬”记,å¦ä¹ 他人写作的æ€è·¯å’Œæ–¹æ³•ï¼Œå½¢æˆè‡ªå·±è®ºæ–‡å†™ä½œçš„系统æ€ç»´ã€‚è¯»ä¹¦ç ´ä¸‡å·ï¼Œä¸‹ç¬”å¦‚æœ‰ç¥žï¼Œç ”ç©¶ç”Ÿåº”è¯¥é˜…è¯»å“ªäº›ä¹¦ç±æˆ–ææ–™æ‰èƒ½ä¸ºè®ºæ–‡å†™ä½œæ‰“好基础呢?
Begin with a robust argument, ç ”ç©¶è®ºæ–‡æ€Žä¹ˆå†™ accompanied by a much better one, and end Using the strongest argument as your last point.
实验结果的整ç†åº”ç´§æ‰£ä¸»é¢˜ï¼Œåˆ ç¹å°±ç®€ï¼Œæœ‰äº›æ•°æ®ä¸ä¸€å®šé€‚åˆäºŽè¿™ä¸€ç¯‡è®ºæ–‡ï¼Œå¯ç•™ä½œå®ƒç”¨ï¼Œä¸è¦ç¡¬è¡Œæ‹¼å‡‘到一篇论文ä¸ã€‚论文行文应尽é‡é‡‡ç”¨ä¸“业术è¯ã€‚能用表的ä¸è¦ç”¨å›¾ï¼Œå¯ä»¥ä¸ç”¨å›¾è¡¨çš„最好ä¸è¦ç”¨å›¾è¡¨ï¼Œä»¥å…多å ç¯‡å¹…ï¼Œå¢žåŠ æŽ’ç‰ˆå›°éš¾ã€‚æ–‡ã€è¡¨ã€å›¾äº’ä¸é‡å¤ã€‚实验ä¸çš„å¶ç„¶çŽ°è±¡å’Œæ„外å˜æ•…ç‰ç‰¹æ®Šæƒ…况应作必è¦çš„交代,ä¸è¦éšæ„丢弃。
一篇论文ä¸å‡ 乎自始至终都有需è¦å¼•ç”¨å‚考文献之处。如论文引言ä¸åº”引上对本题最é‡è¦ã€æœ€ç›´æŽ¥æœ‰å…³çš„文献;在方法ä¸åº”引上所采用或借鉴的方法;在结果ä¸æœ‰æ—¶è¦å¼•ä¸Šä¸Žæ–‡çŒ®å¯¹æ¯”的资料;在讨论ä¸æ›´åº”引上与 论文有关的å„ç§æ”¯æŒçš„或有矛盾的结果或观点ç‰ã€‚